この 150 ページのレポートは、世界の遠隔患者モニタリング (RPM) 市場の概要を提供します。このレポートの調査は、リモート患者モニタリング (RPM) 市場に基づいています。これは、現在の市場構造のすべての側面をカバーする、市場の完全な概要です。包括的な情報と研究方法を蓄積しています。リモート患者モニタリング (RPM) 市場調査レポートは、現在の市場状況を詳細に調査したものであり、複数の市場ダイナミクスをカバーしています。
2019 年、世界の遠隔患者モニタリング (RPM) 市場は 165 億 4000 万米ドルの価値があり、2027 年までに 1959 億 1000 万米ドルに達すると予想されており、予測期間中の複合年間成長率は 36.2% です。
市場レポートの分析によると、リモート ペイシェント モニタリング (RPM) は、ある場所にいる個人から医療および健康関連のデータを収集し、それを別の場所にいる医療提供者に電子的に送信するために使用される技術です。RPM は、血中酸素レベル、バイタル サイン、血圧、心拍数、血糖値などの生理学的パラメーターをリモートで監視および分析するために使用されます。これにより、緊急治療室の訪問回数と入院期間が短縮されます。
世界の遠隔患者モニタリング (RPM) 市場の成長を牽引する最も重要な要因のいくつかは、通信の進歩と、遠隔医療および遠隔患者モニタリングへの投資の増加です。ただし、ソーシャル メディア慣行の非公式な使用は、市場の成長を妨げています。
2019年から2027年までのこの包括的な遠隔患者モニタリング（RPM）市場調査レポートは、これらの傾向を簡単に紹介し、この業界の企業が市場を理解し、それに応じて事業拡大戦略を策定するのに役立ちます.調査レポートは、市場規模、業界シェア、成長、主要な市場セグメント、複合年間成長率、および主要な推進要因を分析しています。
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GE ヘルスケア (2021 年 5 月 10 日)-GE ヘルスケアは、AI 対応の核医学プレシジョン ヘルス アプリケーションを備えた新しい仮想ソリューションを発表しました。解決策を確認します。Xeleris V により、スタンドアロンの核医学ワークステーションが不要になるため、臨床医はさまざまな場所から安全にデータにアクセスできます。この訪問数の増加は、新しい AI 対応アプリケーションと GE ヘルスケアの巨大な核医学カメラ設置ベースと相まって、ワークフローを簡素化および強化し、臨床医が患者を迅速かつ正確に特定、診断、治療するのに役立ちます。
「私たちは未来のヘルスケアを再構築、復元、再考するために取り組んでおり、ヘルスケア システムがリソースを最大限に活用してパーソナライズされたケアをより迅速かつ簡単に提供できるようにする上で、人工知能が重要な役割を果たすと考えています」とジャン-分子は述べています。 Imaging and Computing の社長兼 CEO である Luc Procaccini は、トモグラフィー、GE ヘルスケアについて説明しました。「Xeleris V は、臨床医に新しい働き方を提供し、患者に付き添う時間を増やし、すべてのデバイスで最新の革新的技術を使用して迅速かつ自信を持って診断できるようにすることで、これを実現するのに役立ちます。」
市場調査によると、放射線科医の 73% が、今後 1 ～ 3 年間で運用効率が大きな課題になると予想している一方で、調査対象の臨床医の 64% が、パンデミック中に医師の燃え尽き症候群が増加していると指摘しています。これらの統計は、ヘルスケアの柔軟性、アクセシビリティ、および効率性を改善する必要性が今日高まっていることを浮き彫りにしています。
「一日中ワークステーションのウィンドウをクリックしたいと思う人はいませんが、今日の手動のワークフロー (臓器のセグメンテーションなど) は時間がかかり、退屈で、オペレーターに大きく依存しています」と Avi は説明します。 D.森病院核医学部長。「これらのワークフローを自動化し、再現可能で正確な結果を簡単に取得することは、高品質の患者評価と治療を提供するために重要です。」
Xeleris V は、従来の核医学ワークステーションの制限を取り除き、臨床医がどこからでも安全にデータにアクセスできる仮想的で柔軟な人工知能主導のソリューションを臨床医に提供し、パーソナライズされた看護の意思決定と治療の推奨を行うのに役立ちます健康。
「人工知能ベースの技術により、スピード、信頼性、再現性が向上しました。正確な結果を提供することで X 線撮影プロセスを変更し、患者の治療経路を個別化するために核医学の使用を拡大するのに役立ちます」と Susang 教授は付け加えました。アビセン病院のチームは、GE Healthcare の新しい Q. Lung AI ソリューションを評価しました。「私自身の診療においても、正確な結果を提供することで外科チームの信頼を得るにつれて、各患者に提供される個別化されたケアの指導にもっと関与する機会があることを観察しました。」
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投稿時間: 2021 年 6 月 17 日